Zavedenie systematických štatistických údajov o poruchách termočlánkov a mechanizmov analýzy pomáha podnikom presne lokalizovať hlavné príčiny častých porúch snímačov, primerane upraviť zásoby náhradných dielov a optimalizovať cykly údržby foriem namiesto spoliehania sa na subjektívne skúsenosti pri posudzovaní frekvencie výmeny. Vyspelá štatistická analýza pokrýva štyri základné dimenzie: štatistiku klasifikácie porúch, porovnanie frekvencie porúch skupín foriem, analýzu korelácie environmentálnych faktorov a prispôsobenie krivky životnosti s jasnými kvantitatívnymi štandardmi výpočtu použiteľnými na všetky výrobné údaje z dielne s horúcimi vtokmi.
Štatistika klasifikácie porúch je najzákladnejšou štatistickou metódou, ktorá rozdeľuje všetky poruchy termočlánkov do šiestich hlavných kategórií: otvorený obvod, skrat, prepólovanie, teplotný posun, pomalá odozva a mechanická deformácia. Personál údržby každý deň zaznamenáva každý typ poruchy, zodpovedajúci model formy, špecifikáciu termočlánku a trvanie výroby v čase výmeny. Mesačné triedenie údajov vypočítava podiel každej kategórie porúch; ak napríklad skratové-poruchy korózie plášťa predstavujú viac ako 40 % celkových porúch, dokazuje to, že dielňa vyrába veľké množstvo halogénových-plastov spomaľujúcich horenie{5}}a bežné sondy z nehrdzavejúcej ocele je potrebné upgradovať na antikorózne modely Hastelloy{6}}. Ak prevládajú poruchy driftu vzduchovej medzery pri únave pružiny, je potrebné pridať štandardizované školenie krútiaceho momentu inštalácie a štvrťročné mechanizmy kontroly pružín.
Porovnanie frekvencie porúch skupín foriem počíta priemernú životnosť termočlánkov zhodných s rôznymi typmi foriem. Klasifikujte formy do automobilových, medicínskych, obalových a elektronických tenkostenných-kategórií, vypočítajte priemerný pracovný čas pred zlyhaním snímača pre každú skupinu a nakreslite porovnávaciu tabuľku. Ak je priemerná životnosť termočlánkov na 64-dutinových mikroelektronických formách iba 40 % životnosti veľkých baliacich foriem, znamená to, že ultra jemné drôty a úzky inštalačný priestor mikroforiem ľahko spôsobujú únavové lomy drôtov a mali by sa použiť prispôsobené vystužené miniatúrne sondy. Tieto údaje môžu tiež viesť k diferencovaným skladovým množstvám náhradných dielov pre rôzne výrobné linky foriem.
Korelačná analýza faktorov prostredia koreluje frekvenciu porúch s vlhkosťou dielne, teplotou, typmi plastových surovín a dennými pracovnými zmenami. Denne zaznamenávajte relatívnu vlhkosť dielne a mesačné množstvo porúch, aby ste mohli posúdiť, či vysoká vlhkosť vedie k zvýšenej hrdzi plášťa a poruchám tlmenia izolácie; spočítajte mieru zlyhania termočlánkov pri výrobe PVC, PPS, PP a iných materiálov oddelene, aby ste kvantifikovali stupeň zrýchlenia korózie rôznych prchavých plynov z plastov. Továrne s troj{2}}24-hodinovou- nepretržitou výrobou môžu porovnať údaje o poruchách s jednozmennými-formami a vypočítať koeficient útlmu životnosti termočlánku pri dlhodobej-prevádzke s vysokým zaťažením.
Zostrojenie krivky životnosti využíva kumulatívne pracovné hodiny ako horizontálnu os a kumulatívne množstvo porúch ako vertikálnu os, aby sa nakreslila Weibullova distribučná krivka, ktorá dokáže predpovedať dobu sústredenej poruchy určitej šarže náhradných dielov termočlánku. Keď krivka prudko stúpa, znamená to, že väčšina sond tejto špecifikácie vstúpi do štádia zlyhania starnutia v priebehu 1 až 2 mesiacov a oddelenie obstarávania musí vopred zabezpečiť doplnenie, aby sa predišlo núdzovému odstaveniu-vyskladnenia.
Pravidelné mesačné súhrnné správy poskytujú štatistické závery oddeleniu obstarávania, údržby foriem a výroby, čím sa vytvára uzavretá{0}}optimalizácia cyklu: upravujte akosti materiálu termočlánkov, revidujte cykly údržby a optimalizujte hodnoty bezpečnostných zásob zásob podľa pravidiel údajov o poruchách. Vedecká kvantitatívna štatistická analýza úplne nahrádza slepý empirický úsudok, znižuje frekvenciu zlyhania termočlánku o viac ako 60 % a minimalizuje neplánované prestoje výroby spôsobené náhlym poškodením snímača.
